2.2 K线数据

hikyuu.KData

通过 Stock.get_kdata 获取的K线数据，由 KRecord 组成的数组，可象 list 一样进行遍历

start_pos：获取在原始K线记录中对应的起始位置，如果KData为空返回0

last_pos：获取在原始K线记录中对应的最后一条记录的位置，如果为空返回0,其他等于endPos - 1

end_pos：获取在原始K线记录中对应范围的下一条记录的位置，如果为空返回0,其他等于lastPos + 1

get_datetime_list()：返回交易日期列表

• 返回类型: DatetimeList

get(pos): 获取指定索引位置的K线记录

• 参数: pos (int) – 位置索引
• 返回类型: KRecord

get_by_datetime(datetime): 获取指定时间的K线记录。

• 参数: datetime (Datetime) – 指定的日期
• 返回类型: KRecord

get_pos(datetime): 获取指定时间对应的索引位置

• 参数: datetime (Datetime) – 指定的时间
• 返回: 对应的索引位置，如果不在数据范围内，则返回 None

get_pos_in_stock(datetime): 获取指定时间对应原始 K 线中的索引位置

• 参数: datetime (Datetime) – 指定的时间
• 返回: 对应的索引位置，如果不在数据范围内，则返回 None

empty(): 判断是否为空

• 返回类型: bool

get_query(): 获取关联的查询条件

• 返回类型: Query

get_stock(): 获取关联的Stock

• 返回类型: Stock

get_kdata(): 通过当前 KData 获取一个保持数据类型、复权类型不变的新的 KData（注意，不是原 KData 的子集）

• 参数:
  • start (Datetime) – 新的起始日期
  • end (Datetime) – 新的结束日期
• 返回类型: KData

tocsv(filename): 将数据保存至CSV文件

• 参数: filename (str) – 指定保存的文件名称

to_np()

• 转化为numpy结构数组
• 返回类型:numpy.array

to_df(): 转化为pandas的DataFrame

• 返回类型: pandas.DataFrame

本文作者：Maeiee

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