Convolutional Neural Network

卷积神经网络(CNN)是一种在计算机视觉领域广泛使用的深度学习模型。它们被设计用来自动并有效地识别图像中的模式,这些模式可以在更高层次上识别为对象或场景。CNN通过使用卷积和池化操作,捕获图像中的局部特征并保持其空间关系。

卷积神经网络示意图.jpg|1000

注:图片来自 《深度学习原理与PyTorch实战(第2版)》

组成部分

优势

应用

CNN已被广泛应用于多种计算机视觉任务,如图像分类、物体检测、人脸识别、自动驾驶等。CNN也被用于视频分析、医学图像分析和自然语言处理等领域。

常见的CNN架构


本文作者:Maeiee

本文链接:Convolutional Neural Network

版权声明:如无特别声明,本文即为原创文章,版权归 Maeiee 所有,未经允许不得转载!


喜欢我文章的朋友请随缘打赏,鼓励我创作更多更好的作品!