Databerry

Databerry 是一个无代码平台，允许用户在几秒钟内创建一个基于自己数据训练的自定义 AI 聊天机器人。这个平台的主要目标是简化客户支持流程，帮助新团队成员快速上手，并提供更多的功能。

Databerry 的主要特点包括：

1. 无代码平台：即使没有技术知识，也可以轻松创建和管理 AI 聊天机器人。

2. 数据和 API 集成：可以构建高度集成的 LLM 代理，这些代理可以连接到数据和 API，为无限的应用程序打开了一扇大门。

3. 无缝集成：可以轻松地将 AI 聊天机器人集成到 Slack、Whatsapp 和其他平台，并开始在用户喜欢的渠道上与他们互动。

4. 24/7 客户支持：AI 聊天机器人可以全天候处理客户查询，即使你的团队不在，也能提供高效的支持。

5. 多语言支持：Databerry 支持大约 90 种语言。你可以用任何语言提出问题，也可以用任何语言回答。

6. 数据存储：文档的内容存储在欧洲的安全 AWS 服务器上。

Databerry 技术细节

在 GitHub 上，我们可以看到 Databerry 的源代码和一些技术细节。Databerry 提供了一个用户友好的解决方案，可以快速在你的个人数据上设置一个语义搜索系统，而无需任何技术知识。

Databerry 的主要特性包括：

1. 数据加载：可以从任何地方加载数据，包括原始文本、网页、文件（Word、Excel、Powerpoint、PDF、Markdown、纯文本）以及即将推出的网站、Notion、Airtable 数据源。

2. 无代码：提供了一个用户友好的界面，可以管理你的数据存储并与你的数据进行聊天。

3. 安全的 API 端点：用于查询你的数据。

4. 自动同步数据源：这是一个即将推出的功能。

5. 自动生成 ChatGPT 插件：为每个数据存储自动生成一个插件。

Databerry 的技术栈包括 Next.js、Joy UI、LangchainJS、PostgreSQL、Prisma 和 Qdrant。

网络资源

• Databerry - Build ChatGPT Agents trained on your custom data
• gmpetrov/databerry: The no-code platform for building custom LLM Agents (github.com)
• 推特介绍 Post

本文作者：Maeiee

本文链接：Databerry

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