PyTorch-Coriander

将 PyTorch 移植到 OpenCL 的探索之路

PyTorch-Coriander 项目目前仍在开发中，还不能用于实际应用

PyTorch 是一个广受欢迎的深度学习框架，它以其动态计算图和 Pythonic 设计风格赢得了许多研究人员和开发者的喜爱。然而，PyTorch 的一个主要限制是它主要支持 Nvidia 的 CUDA 技术，这意味着如果你想在 GPU 上运行 PyTorch 程序，你需要有一块 NVIDIA 的显卡。对于使用 AMD 或 Intel 显卡的用户来说，这可能是一个问题。

这就是 PyTorch-Coriander 项目的出现背景。这个项目的目标是将 PyTorch 移植到 OpenCL 上，OpenCL 是一个开放的并行计算框架，它支持各种各样的硬件平台，包括 AMD 和 Intel 的 GPU。

然而，根据项目的 README 文件，PyTorch-Coriander 项目目前仍在开发中，还不能用于实际应用。这意味着，虽然这个项目的目标是让 PyTorch 支持更多的硬件平台，但这个目标还没有实现。

PyTorch-Coriander 项目是由 GitHub 用户 hughperkins 发起的。虽然这个项目的进展可能比较慢，但它的存在仍然显示了一个重要的趋势：随着深度学习的普及，人们对于能在各种硬件上运行的深度学习框架的需求正在增加。无论是 PyTorch-Coriander 这样的项目，还是其他类似的项目，都是这个趋势的体现。

总的来说，PyTorch-Coriander 是一个有潜力的项目，它可能会为 PyTorch 带来更广泛的硬件支持。然而，这个项目目前还在开发中，还不能用于实际应用。如果你对这个项目感兴趣，你可以关注它的 GitHub 页面，以获取最新的更新。

网络资源

hughperkins/pytorch-coriander: OpenCL build of pytorch - (in-progress, not useable) --- Hughperkins/Pytorch-Coriander：OpenCL build of pytorch - （正在进行中，不可用） (github.com)

本文作者：Maeiee

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