Stable Diffusion 生成线稿

ControlNet 的 canny 有图片生成线稿的能力，但 canny 通常用于识别物体边缘，因此直接用无法生成线稿。

需要在 Stable Diffusion web UI 中安装 sd-webui-controlnet 扩展。

我是跟着两个 YouTube 教程实践的，具体参见文末网络资源一节。视频中已有的我不再重复，本文主要记录我的实践经验。

选择图片

Stable Diffusion 只支持图片的尺寸为 4 的倍数。因此先放到 img2img 中调整尺寸。

在本文中，在 img2img 中选择我的头像，大小预先调整为 512x512。

使用 inpaint 去掉椅子

左下角有个椅子，会影响线稿生成，因此我先在 inpaint 中，通过如下提示词把椅子去掉了：

clean white wall, red points, wallpaper

得到：

生成线稿

来到 txt2img，使用正向 提示词：

line drawing,line art,line work,sketch,portrait,masterpiece,best quality

再使用 EasyNegativeV2 这个 Textual Inversion，得到反向提示词：

EasyNegativeV2

参数设置：

• 采样器使用 Euler a
• ControlNet
  • 选择 Enable、Allow Preview
  • Preprocessor 选择 canny
  • Model 选择 control_v11p_sd15_canny[d14c016b]
  • 点击 Preprocessor 与 Model 之间的爆炸按钮
  • Starting Control Step 选择 0.02

得到满意线稿

经过不断地重新生成，终于生成出一张我非常满意的作品！

Bonus

我尝试举一反三，根据线稿生成一个赛博朋克风格的头像试试。

保留 ControlNet 的抽取的边缘，使用 orangemix.vae.pt 这个 SD VAE。

提示词为：

doll, toy, cute, lovely, anime, solo, pink

反向提示词不变。又开始一顿随机，得到下面这张我很满意：

About 这只小猴子

它是一个真实存在的玩偶，名字叫『小嘟嘟』。

网络资源

• 实战操作：Stable Diffusion生成线稿 - 知乎
• 【AI绘画·SD教程】图片转线稿/contronel教程/canny应用/线稿lora推荐/stable diffusion教程/line draft - YouTube
• 【AI绘画】如何用Controlnet来创建线稿作品 - YouTube

本文作者：Maeiee

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