Stable Diffusion web UI

Stable Diffusion 是一款基于深度学习的图像生成模型，可以根据用户输入的文本描述生成逼真的图像。Stable Diffusion Web UI 则是该模型的网页用户界面，方便用户无需编程即可使用该模型进行图像生成。

Stable Diffusion Web UI 的使用界面简洁明了，只需如下步骤即可生成图片：

  1. 在 Text Prompt 输入框中输入文本描述，该描述将作为图像生成的依据。
  2. 选择 Model 下拉菜单中的模型版本。
  3. 设置 Batch Size 和 Steps 等参数。
  4. 点击 Generate 按钮开始生成图像。

同时，该项目具备强大的扩展性，通过扩展可实现更加高级效果。

术语概念

术语 中文 介绍
text2img 文生图 根据 Prompt 生成图片
img2img 图生图 根据 Prompt + 图片生成图片
Prompt 提示词 想要什么
Negative Prompt 反向提示词 不想要什么
CFG scale 对 Prompt 的倾向程度
Sampling method 采样方法
Sampling steps 采样步长 小随机性高，大效率低
Seed 随机数种子 -1 表示随机
vae decoder
unet clip
encoder
text inversion
hypernetwork
dreambooth
native training
DreamArtist
Lora
inpaint

模型

Stable Diffusion web UI 默认附带一个模型，但是效果不够好。通常会下载更多定制模型，实现更好的效果。常用的模型下载站比如 civitai.com。

下载好的模型放入 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ 目录下，然后在 WebUI 刷新一下即可使用。

模型有两种格式，都能够支持，后者更安全：.ckpt（Model PickleTensor） 和 .safetensors（Model SafeTensor）。

Linux 安装

安装方式可按照官网《Automatic Installation on Linux》一节说明。仅一个脚本即可。下面我记录安装过程中遇到的问题。

安装脚本与代理冲突：

  File "/home/maxiee/Code/stablediffusion/stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.11/site-packages/httpx/_config.py", line 336, in __init__
    raise ValueError(f"Unknown scheme for proxy URL {url!r}")
ValueError: Unknown scheme for proxy URL URL('socks://127.0.0.1:7890')

Linux 下解决方法，在运行安装脚本时，重新指定一下代理：

all_proxy=http://127.0.0.1:7890 ./webui.sh

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本文作者：Maeiee

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