Torch

Torch是一个开源的机器学习库，科学计算框架，以及基于Lua的脚本语言。它提供了LuaJIT接口，用于在C中实现的深度学习算法。Torch最初在IDIAP和EPFL创建，2017年，Torch的开发转向了PyTorch，这是将库移植到Python的项目。

Torch的核心包是torch，它提供了一个灵活的N维数组或张量，支持索引、切片、转置、类型转换、调整大小、共享存储和克隆等基本操作。此对象被大多数其他包使用，因此构成了库的核心对象。张量还支持像最大值、最小值、求和、统计分布（如均匀分布、正态分布和多项分布）以及BLAS操作（如点积、矩阵-向量乘法、矩阵-矩阵乘法和矩阵乘积）等数学运算。

Torch还简化了面向对象编程和序列化，通过提供各种便利函数，这些函数在其包中被广泛使用。torch.class(classname, parentclass)函数可以用来创建对象工厂（类）。当调用构造函数时，torch会初始化并设置一个带有用户定义元表的Lua表，这使得该表成为一个对象。

Torch还有一个nn包，用于构建神经网络。它被划分为共享一个公共Module接口的模块对象。模块有一个forward()和backward()方法，允许它们前向传播和反向传播。模块可以使用模块复合物，如Sequential、Parallel和Concat来创建复杂的任务定制图。更简单的模块，如Linear、Tanh和Max构成了基本的组件模块。这个模块接口提供了一阶自动梯度微分。

此外，Torch还有许多其他的包，提供了并行计算、异步输入/输出、图像处理等各种实用工具。这些额外的包可以通过LuaRocks安装，LuaRocks是Lua的包管理器，也包含在Torch的分发中。

Torch被Facebook AI Research Group、IBM、Yandex和Idiap Research Institute等机构使用。Torch已经被扩展到Android和iOS上，并已经被用来构建数据流的硬件实现，如神经网络中发现的那些。Facebook已经将一套扩展模块作为开源软件发布。

本文作者：Maeiee

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